- 首頁
-
產品中心
產品中心
覆蓋數據實時處理與智能分析全生命周期
- 數智一體化交付
- 云能平臺 AI+Data系列一體機
- 組網系列
- GPU Direct 和RDMA
- 解決方案
- 生態合作
- 產品試用
- 新聞中心
- 關于我們
以電力大數據為主,外部數據為輔,基于大數據、機器學習及可視化技術,構建電力大數據分析模型和分析場景,實現對區域鄉村振興、經濟發展水平、環保等方面的全方位分析,更好地服務政府科學決策、服務地方經濟發展、服務社會民生改善。

全內存分布式計算引擎
支持PB級電力大數據的復雜查詢計算和實時分析,成果及時反饋跨源異構查詢連接器
支持電力內外部數據的共享融合、統一查詢和關聯分析機器學習建模平臺
拖拽式全流程構建、訓練、部署、管理電力數據模型,實現更高效、更智能、更精確的運營和決策分布式并行AI算法框架
數據庫內進行機器學習和深度學習,高性能人工智能應用使成果輸出更加高效可靠為切實解決政府鄉村振興實施成效評價難問題,貫徹落實國家鞏固拓展脫貧攻堅成果助力鄉村振興工作的要求,國家電網省級電力公司基于柏睿數據的解決方案與技術服務,構建了基于電力大數據的鄉村振興全方位評價分析體系,定期輸出量化分析報告,“一屏”直觀感知、多維度評估鄉村振興工作的實施成效,為政府提供科學決策、精準施策的依據,助力鄉村振興戰略全面推進;促進跨層級、跨區域、跨系統、跨部門、跨業務的協同聯動與精準施策,提升鄉村治理能力。應用成果獲省級電力公司及地方政府高度認可。
在經濟發展中,生產總值增長率與全社會用電量增長率息息相關,具有強正相關性。為更好地“透視”區域經濟發展水平,國家電網省級電力公司基于柏睿數據電力大數據價值挖掘解決方案,以用電量數據為核心,研究分析電力數據與經濟增長關系,構建基于電力數據指標的半年度GDP預測模型和電力經濟景氣指數,精準預測地區半年度GDP大小,提前掌握地區宏觀經濟未來發展趨勢,為政府應對由經濟變化帶來的經濟發展困難或企業運營風險提供決策支撐;對各省統籌地區電力供應和地區經濟協調發展具有重要意義。